Intelligenza artificiale: sfida da raccogliere o ennesimo tentativo di vendere scatole?

Intelligenza artificiale: sfida da raccogliere o ennesimo tentativo di vendere scatole?

 

Abstract: l'inserimento dell'intelligenza artificiale in azienda può essere effettuato acquistando pacchetti preconfezionati o acquisendo le competenze per crearne nuovi; in questo articolo si dà una breve spiegazione di come muoversi per non farsi superare dall'innovazione senza esserne parte.

Inserimento: 4 ottobre 2018

 


Introduzione: intelligenza artificiale in azienda.

 

Si parla così tanto di intelligenza artificiale che risulta difficile, per chiunque si occupi di innovazione o semplicemente di produzione, ignorarne la portata.

Ovunque si parla del cambiamento epocale che sta provocando; nonostante questa enfasi risulta complesso capire come introdurla all'interno delle proprie attività produttive.

 

Molte aziende, soprattutto grandi e grandissime, offrono soluzioni di 'intelligenza artificiale', spesso a prezzi importanti; qualche imprenditore ha provato ad acquistare questi prodotti intendendo in questo modo inserire processi di intelligenza artificiale nella propria realtà ma non sempre questo processo è stato soddisfacente, non sempre si ottiene quel moltiplicatore innovativo che cambia veramente i processi.

 

Qualcosa non quadra: si 'compra' intelligenza artificiale ma, in realtà, non si innova veramente; si acquistano scatole con l'etichetta 'IA' ma il processo di innovazione non sempre si innesca.

 

Vorrei fare un paragone, attingendo alla memoria di chi ha giocato con i Lego da bambino.

Comprare soluzioni precostruite di intelligenza artificiale è come comprare una scatola di Lego con la quale si può costruire un modello predefinito, ma difficilmente si riesce a costruire qualcos'altro ben rifinito; certo, con la fantasia utilizzando i mattoncini presenti si può tentare di inventare qualcosa di nuovo, o di modificare il modello predefinito, ma non si può, ex-novo, creare un qualcosa di completo diverso da quanto previsto.

 

La soluzione può essere, quindi, acquisire la confezione 'basic' di Lego: cioè i mattoncini che di per sè non sono stati pensati per creare un modello particolare, ma che consentono di creare esattamente ciò che è necessario per la propria azienda.

Ciò significa acquisire internamente le competenze di base in modo da poterle applicare al proprio contesto operativo per 'inventare' soluzioni ad hoc che possano realmente cambiare la modalità di funzionamento dell'azienda.

 

Come acquisire i 'mattoncini' che costituiscono la base dell'intelligenza artificiale?

 

Forse non è necessario, fin dall'inizio, dotarsi di data scientist ed esperti di intelligenza artificiale; è necessario prima capire quali siano i problemi che può risolvere l'intelligenza artificiale e, solo successivamente, definire quali siano le risorse necessarie per creare le soluzioni.

Per questo scopo Dogma Dynamics offre il DogmaWorkshop, seminario formativo per chi deve acquisire le competenze di base per poter operare nell'ambito dell'intelligenza artificiale.

 

Quali sono questi mattoncini?

Si parte definendo cosa possa fare l'intelligenza artificiale; percorrendone la storia si può arrivare a definire quelli che sono i tipi di problemi che  può risolvere ed i metodi che può utilizzare per farlo.

E' bene partire dalle basi e definire i problemi che può risolvere in modo semplice; tre, e solo tre, sono i tipi risolvibili: regressione, raggruppamento, classificazione.

Tutto qui? Si, tutto qui, perchè tutto il resto è riconducibile ad uno di questi tre problemi fondamentali.

La regressione predice un valore futuro.

Il raggruppamento riunisce in gruppi coerenti i dati.

La classificazione assegna ogni elemento ad una categoria.

Il metodo utilizzato è quello della applicazione di algoritmi matematico-statistici a grandi insiemi di dati, i cosidetti big data; per l'applicazione di questi algoritmi, che sono già di per sè complicati, a grandi quantità di dati è necessaria una grande capacità computazionale.

 

Ciò spiega perchè solo in questa nostra epoca si comincia a parlare di intelligenza artificiale: internet ha messo a disposizione grandi quantità di dati e le macchine hanno raggiunto capacità computazionali notevoli.

 

Conclusione

Per inserire all'interno delle aziende soluzioni di intelligenza artificiale si possono acquistare prodotti preconfezionati o formare all'interno la conoscenza necessaria per crearne o per acquistarli con criterio.

In ogni caso la formazione di base sull'argomento è necessaria per procedere in modo consapevole.


Linkografia

http://www.dogma-dynamics.com/intelligenza_artificiale_siti_Italia.html  ↓
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Italo Losero