Tecnologie

Dogma Dynamics sfrutta le più evolute tecnologie, integrando e correlando dati da decine di applicazioni proprie e di terze parti.
Alcune delle tematiche affrontate giornalmente in DD dai nostri analyst:
  • machine learning
  • statistica computazionale
  • riconoscimento pattern
  • reti neurali artificiali
  • data mining
  • tecniche di clustering supervisionate e non supervisionate
  • decision tree
  • reti bayesiane
  • deep learning
  • tecniche non supervisionate di clustering
Alcuni dei processi utilizzati:

applicazione dell'intelligenza artificiale nell'elaborazione di big data derivati dall'analisi delle strutture organizzate di reti di informazioni online attraverso:
- data mining e apprendimento automatico delle strutture di rete
- analisi dei grafi di rete per l'individuazione dei nodi di rete notevoli- individuazioni di sottoreti competitive
- individuazione delle strutture di rete dei competitor- individuazione di PBN (Private Blog Network) nel grafo dei risultati- analisi con reti bayesiane delle risposte dei motori di ricerca
- classificazione con macchine a vettori di supporto  per la ricerca di pattern
- creazione di algoritmi di addestramento per l'analisi dei modelli di comportamento
- creazione di alberi di decisione per l'evidenziazione dei fattori di miglioramento competitivi
- deep learning per l'associazione dei dati con il comportamento online, in particolare con i posizionamenti sui motori di ricerca
- destrutturazione dei contenuti con algoritmo LDA (Latent Dirichlet Allocation) per l'analisi degli argomenti
- analisi lessicali sui contenuti e relativa correlazione con i posizionamenti
- tecniche non supervisionate di clustering partizionale e gerarchico per l'individuazione di isole autonome nella risposta a keyword o a gruppi di keyword
- analisi semantica delle risposte dei motori di ricerca a gruppi di keyword
- analisi comportamentali degli utenti sui siti con matrici di transizione derivate da catene di Markov